Den transformerande påverkan som AI har på den byggda miljön går inte att förneka. Med AI-drivna lösningar kan organisationer nå nya nivåer av effektivitet, hållbarhet och säkerhet. Men för att lyckas krävs dock mer än bara teknik. Det handlar om att digitalisera tillgångar, samla och strukturera data samt fokusera på rätt användningsområden.
AI har på kort tid blivit en kraft med potential att förändra hur vi bygger, driver och underhåller fastigheter. Med hjälp av realtidsdata och intelligenta system kan byggnader anpassa sig efter hur de faktiskt används, till exempel genom att justera energianvändning, optimera inomhusklimat eller förutse underhållsbehov.
Men tekniken är inte bara något man kan lägga till ovanpå befintliga system. För att nå verklig nytta krävs rätt datagrund, integration mellan system och tydligt fokus på affärsnytta. Många organisationer har redan tillgång till stora mängder data, men utan en gemensam struktur går mycket av potentialen förlorad. För att lyckas krävs ett strategiskt angreppssätt. Här är tre avgörande steg på vägen:
Steg 1: Främja digitalisering för att utnyttja AI-kapacitet
Det första steget mot att frigöra potentialen i AI är att digitalisera existerande data och arbetsflöden. Många äldre byggnader förlitar sig fortfarande på manuella rutiner och system som inte är uppkopplade. För att kunna använda AI effektivt behöver tillgångarna digitaliseras – till exempel med smarta mätare, IoT-sensorer och molnbaserade plattformar. Det gör det möjligt att samla in och analysera realtidsdata, vilket förbättrar beslutsfattandet.
Steg 2: Bryt ner datasilos mellan avdelningar och applikationer
AI behöver tillgång till rätt data, i rätt sammanhang. I många organisationer är informationen utspridd mellan olika system, avdelningar eller leverantörer, vilket gör det svårt att få en helhetsbild. Genom att samla in data från både IT- och driftssystem (OT), och strukturera den i en gemensam plattform, skapas en stabil grund för att AI ska kunna identifiera mönster och förbättringsmöjligheter. Digitala lösningar som Schneider Electrics Building Data Platform gör det möjligt att konsolidera och kontextualisera data från olika källor, så att den kan användas mer effektivt.
Steg 3: Identifiera användningsområden och applikationer för AI
Börja med att utvärdera din organisations affärsprocesser, dagliga arbete och utmaningar. Skapa dig först en bild av intressenters specifika behov och problem och se sedan till att utforska hur AI kan bidra till att lösa dessa utmaningar och förbättra befintliga processer. Ta hjälp av industrins bästa praxis och fallstudier för att få insikter om hur AI framgångsrikt har tillämpats i liknande sammanhang. Prioritera slutligen vilka användningsområden där tekniken kan ha störst potentiell påverkan på din organisation – och om dessa områden är realistiskt möjliga att effektivisera och automatisera.
Taggar: #hållbarhet, AI, tillgångshantering, digital transformering.
Lägg till en kommentar