Kiinteistöt muuttuvat vuosi vuodelta älykkäämmiksi. Samalla esineiden internetiin kytkettävät laitteet (IoT) ja pilvipohjainen teknologia yleistyvät vauhdilla. Digitaalinen teknologia tukee kiinteistöjen kestävää kehitystä, sillä sen avulla esimerkiksi rakennuksen kunnosta ja järjestelmien suorituskyvystä saadaan reaaliaikaista dataa. Uusi tekoäly teknologia on myös yksi parhaita kiinteistönhallinnan työkaluja nettonollatavoitteiden kannalta.
Maailman talousfoorumi on arvioinut, että digitaalista teknologiaa lisäämällä voitaisiin saavuttaa noin viidesosa vuoden 2050 nettonollatavoitteisiin vaadittavista päästövähennyksistä. Kiinteistöillä on globaalissa mittakaavassa suuri hiilijalanjälki, joten kiinteistönomistajilla on tärkeä rooli hiilestä irtautumisessa. Tekoäly ja koneoppiminen ovat tässä merkittävänä apuna.
Tekoälyn ja koneoppimisen avulla kiinteistöissä voidaan analysoida suuria määriä dataa, jota IoT-laitteet keräävät reaaliaikaisesti. Automaattiset järjestelmät toimivat ilman jatkuvaa huoltohenkilökunnan valvontaa, reagoivat viiveettä kiinteistössä tapahtuviin muutoksiin ja sopeuttavat toimintaansa jatkuvan oppimisen kautta.
Vähemmän energiakuluja, pienempi hiilijalanjälki
Schneider Electric toteutti Tukholman koulurakennuksista suurimman osan omistavalle SISAB:lle projektin, jossa haluttiin pienentää kiinteistöjen käyttökuluja ja hiilidioksidipäästöjä. Asiakkaan kiinteistöissä haasteina olivat energian tehottomasta käytöstä johtuvat korkeat huoltokustannukset, kiinteistöautomaation monimutkainen järjestelmäarkkitehtuuri ja vaillinaiset mahdollisuudet kerätä ja analysoida järjestelmien tuottamaa dataa.
SISAB:n yli 600 rakennuksen 20 000 olosuhdeanturista kerätty arvokas data haluttiin saada hyötykäyttöön, jotta kiinteistöjen lämmitysjärjestelmien toiminta saataisiin optimaaliseksi. Tätä varten käyttöön otettiin Schneider Electricin EcoStruxure Building Advisor -ylläpitopalvelut ja EcoStruxure Building Advisor Optimization AI -tekoälyratkaisu, jotka yhdistettiin EcoStruxure Building Operation -kiinteistönhallintaohjelmistoon.
Uusi ratkaisu tuotti ensimmäisen käyttötalven aikana selkeitä hyötyjä verrattuna kahteen edelliseen talveen:
- 4 prosentin säästöt lämmitysenergian käyttöön
- 15 prosentin säästöt sähköenergiankulutukseen
- 205 tonnia vähemmän kasvihuonekaasupäästöjä
- 23 prosenttia vähemmän valituksia kiinteistöjen käyttäjiltä.
Uusi järjestelmä maksoi itsensä takaisin kahdessa vuodessa. SISAB:lle tuotetut palvelut ovat erinomainen esimerkki siitä, miten yritykset voivat säästää energiakuluissaan ilman, että tilojen käyttömukavuus kärsii.
Tekoäly toimii itsenäisesti
SISAB:n projektissa saatiin suuria hyötyjä tekoälypohjaisesta järjestelmästä, joka tunnisti kiinteistöjen käyttöasteiden muutokset eri vuorokaudenaikoina. Tämän pohjalta järjestelmä pystyi säätämään tarvittavaa lämmitystä ja huomioimaan esimerkiksi kehojen tuottaman lämmön vaikutuksen kiinteistöissä.
Yksi parhaita puolia tekoälyn hyödyntämisessä on sen itsenäinen toiminta. Tekoäly tekee työtään ilman, että kiinteistön huoltohenkilökunnan tarvitsee puuttua asiaan. Jatkuva koneoppiminen varmistaa, että toimintaa sopeutetaan dynaamisesti kiinteistön olosuhteiden muuttuessa.
Schneider Electricin tekoälypohjainen optimointipalvelu oppii tekemällä muutoksia kiinteistönhallintajärjestelmän toimintaan ja tarkkailemalla muutoksista saatavia tuloksia. Niiden pohjalta se luo räätälöityjä kiinteistökohtaisia toimintamalleja.
EcoStruxure Building Operationin kaltaiseen avoimeen kiinteistönhallintajärjestelmään yhdistetty tekoälyratkaisu auttaa kiinteistönhoitajia ja teknistä ylläpitohenkilöstöä ymmärtämään paremmin rakennusten toimintaa ja mukauttamaan kiinteistönhallintajärjestelmää muuttuvien olosuhteiden perusteella reaaliaikaisesti.
Lue lisää tekoälyn hyödyntämisestä kiinteistöautomaatiossa ja SISAB:lle toteutetusta projektista Schneider Electricin whitepaperista.
Blogin on kirjoittanut Tuomas Kotilainen Field Service Manager. Ota yhteyttä meihin.
Lisää kommentti