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La maggior parte delle aziende del settore consumer e di quello industriale sono in una fase di trasformazione digitale che ha come obiettivo quello di renderle più efficienti. Allo stesso tempo però si aspettano che la digitalizzazione crei nuove opportunità di business, ad esempio, grazie all’IIoT (Industrial Internet of things), AI (intelligenza artificiale), ML (machine learning ovvero l’apprendimento automatico).
Mentre una volta un server o due e alcuni switch di rete sarebbero stati sufficienti per soddisfare le esigenze informatiche di un negozio al dettaglio o di un impianto di produzione ma anche di un magazzino o di una struttura sanitaria, la trasformazione digitale ha cambiato l’equazione. I sensori e i dispositivi IIoT generano enormi quantità di dati che devono essere elaborati in tempo reale o quasi da AI, ML e da altre applicazioni, per generare valore aziendale. In molti casi, queste includono applicazioni rivolte al cliente per guidare le interazioni e le vendite.
Tutte queste esigenze hanno resa necessaria una maggiore potenza di calcolo locale in siti distribuiti – configurazione on edge – compresa la necessità di una potente infrastruttura iper-convergente che combini server, storage e rete in un unico “contenitore”. Ma proprio perché la computazione dei dati deve avvenire “real time” con bassa latenza, il cloud non è sufficiente a gestire questo tipo di elaborazioni.

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