Intelligenza artificiale industriale: usare i dati per portare la sostenibilità e l’efficienza a nuovi livelli

Le tecnologie di intelligenza artificiale industriale hanno dimostrato la loro capacità in continua evoluzione di elaborare e analizzare rapidamente enormi quantità di dati.

Nell’ultimo decennio, i big data sono stati uno degli argomenti più discussi in ambito tecnologico, e a ragione. Oggi i dati non sono solo una risorsa ma una delle merci più prolifiche e preziose disponibili, insieme agli strumenti per catturarli, archiviarli, analizzarli e proteggerli. Infatti, secondo un nuovo rapporto dell’IDC, si prevede che i dati archiviati cresceranno del 61%, raggiungendo l’incredibile cifra di 175 zettabyte (poco meno di un trilione di gigabyte) entro il 2025.  

Di conseguenza, si è assistito anche a un’enorme impennata nell’uso di software analitici per trarre spunti utili da questa vasta mole di dati.  Con la rapida ascesa delle tecnologie di intelligenza artificiale per l’industria (AI) e la loro crescente capacità di analizzare grandi quantità di dati, sfruttare le più recenti tecnologie digitali offre opportunità infinite per ottimizzare le attività industriali a livelli mai raggiunti prima. 

I dati da soli non hanno alcun significato senza una adeguata analisi e azioni concrete 

La trasformazione digitale, in cui tecnologie come l’automazione definita dal software, il cloud computing, la robotica industriale e l’intelligenza artificiale vengono implementate nei processi quotidiani, ha reso molto chiara una cosa: i dati sono fondamentali per ottenere un funzionamento il più possibile agile, flessibile ed efficiente. 

Ma per ottenere il massimo valore dai dati, dobbiamo essere in grado di analizzare, comprendere e agire rapidamente utilizzando le indicazioni che ci forniscono. 

E, quando personalizzato per una specifica struttura, linea o prodotto, questo processo può essere ulteriormente ottimizzato. 

Schneider Electric e le soluzioni AI per l’industria 

Trovare i dati giusti e sviluppare modelli che forniscano le informazioni necessarie per ottimizzare efficacemente la produzione utilizzando metodi obsoleti e tradizionali, può essere difficile e richiedere troppo tempo. Oggi, le soluzioni dotate di intelligenza artificiale possono analizzare in modo rapido e autonomo la relazione tra un KPI e le variabili di processo esistenti e generare indicazioni accurate che possono essere immediatamente realizzate dagli addetti. Oppure, le regolazioni possono essere effettuate automaticamente e in tempo reale! 

Per molti anni, la nostra piattaforma aperta EcoStruxure ha permesso ai nostri clienti di raccogliere e analizzare in modo sicuro i dati IT (aziendali) e OT (operativi). Nel 2023 con l’ingresso di AVEVA, leader mondiale nel software industriale, nel gruppo Schneider Electric, continuiamo a evolverci e a eccellere, offrendo un software di analisi e business intelligence di livello mondiale che consente ai nostri clienti di utilizzare i loro dati al massimo delle loro potenzialità. Insieme ai nostri clienti, abbiamo lavorato per integrare all’interno delle nostre per l’Industria le seguenti tecnologie di AI: 

• Machine Learning: algoritmi e codici che utilizzano i dati per apprendere automaticamente da modelli sottostanti senza essere esplicitamente programmati. 

• Deep Learning: machine learning avanzato che utilizza le reti neurali per analizzare e interpretare i dati, particolare per immagini e video. 

• Autonomous agents: sistemi artificiali come robot collaborativi o veicoli a guida autonoma che gestiscono compiti in modo autonomo. 

• Generative o GPT: utilizza un tipo di modello di AI appartenente al regno delle reti neurali. Generativo indica la capacità di creare contenuti, mentre Pre-trained significa che ha già imparato o ha accesso a una vasta quantità di informazioni prima di essere messo a punto e finalizzato a compiti specifici. In particolare, utilizzano una Transformer model architecture per meglio comprendere le informazioni di contesto. 

Che si tratti di ridurre gli sprechi, aumentare l’efficienza energetica e l’agilità, ridurre i costi di ingegneria o creare un’operazione più sicura, l’AI può certamente fare una reale e positiva differenza nel modo in cui lavoriamo e Schneider Electric è orgogliosa di essere in prima linea e all’avanguardia in questa nuova era industriale. 

L’intelligenza artificiale contribuisce a promuovere la circolarità e a ridurre i rifiuti elettronici 

In un mio post precedente, ho condiviso la storia di successo di Desoltik, un partner di Schneider Electric pioniere nel riutilizzo sostenibile dei microchip. Favorendone il recupero e la circolarità da circuiti elettronici usati, evitando che diventino rifiuti elettronici, favorendone il recupero e la circolarità. Utilizzando il deep learning basato sull’intelligenza artificiale, un sistema di visione e una soluzione robotica integrata nella loro nuova macchina all-in-one, stanno rivoluzionando il settore del riciclo dei chip favorendone il recupero. 

La storia di Desoltik è un ottimo esempio di come si possano sfruttare le tecnologie più recenti per passare a una maggiore sostenibilità nel settore dell’elettronica attraverso la circolarità. 

AI per lo sviluppo low-code e no-code 

Un altro importante esempio di AI nelle nostre soluzioni industriali è lo sviluppo di applicazioni low-code e no-code in EcoStruxure Automation Expert (EAE), il nostro sistema di automazione industriale incentrato sul software, fiore all’occhiello della nostra offerta. Insieme a EAE, la tecnologia GPT utilizza la programmazione a oggetti per utilizzare i documenti operativi linguaggio del linguaggio base che descrivono i processi, per realizzare automaticamente applicazioni di controllo dalle oltre 300 librerie di EAE IEC61499 attualmente disponibili. Con questo approccio non è più necessario programmare da zero, e ciò consente di ridurre i tempi di progettazione e messa in servizio e i costi complessivi di implementazione del sistema, oltre a accelerare il time-to-market e ad aumentare l’efficienza operativa complessiva. 

Sfruttare il potere dell’AI industriale per il futuro 

In Schneider Electric ci impegniamo a fornire ai nostri clienti le soluzioni migliori, in modo sicuro, responsabile ed etico. Combiniamo la nostra lunga esperienza nel settore manifatturiero e industriale per offrire soluzioni innovative di AI che favoriscono ed accelerano i processi decisionali, danno maggiore agilità e migliorano la sostenibilità ambientale. 

Integrando le più recenti tecnologie di AI nelle nostre offerte e soluzioni, possiamo non solo fornire un’ottimizzazione industriale basata sull’IA, che utilizza potenti capacità analitiche per sfruttare al meglio i preziosi dati generati nelle attività quotidiane, ma possiamo anche migliorare l’efficienza e la sostenibilità complessive del settore industriale a livelli più elevati. 

Vuoi saperne di più su come sfruttare la potenza dei dati con l’intelligenza artificiale industriale?

• Scopri come sfruttare la potenza dei dati operativi con l’AI industriale
• Blog: Come i modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT possono essere utili nell’automazione industriale
• Blog: Come diverse soluzioni di IA supportano la sostenibilità
• Comunicato stampa: Questo sembra un lavoro per l’IA industriale 

Questo post è stato pubblicato originariamente sul blog global di Schneider Electric. 

Tag: Sostenibilità, Trasformazione digitale