As grandes empresas em todo o mundo estão a tentar apressar-se para assumir a liderança dos processos empresariais habilitados pela Inteligência Artificial. O caminho para tirar partido da IA começa com aplicar treino e melhorias ao conjunto de ferramentas de TI e, em seguida, colocar os modelos de IA a funcionar no terreno.
No entanto, as ferramentas de TI com IA não são a arquitetura de computação padrão que tem sido utilizada nos Data Centers empresariais e na Cloud nas últimas décadas. As unidades de processamento gráfico (GPUs), um tipo de acelerador, são unidades de processamento de alta potência que são muito eficientes na execução de tarefas de processamento em paralelo, como as utilizadas para treinar os modelos de grande linguagem (LLMs). Estas GPUs formam o ‘coração’ dos servidores de IA e são controladas por unidades centrais de processamento (CPUs).
Para simplificar o design dos servidores, a NVIDIA desenvolveu e fabrica placas de servidor para IA – ou seja, GPUs e CPUs numa placa de circuito ligada através do NVLink. Para tornar tudo ainda mais fácil, fornece instruções técnicas para agrupar placas e servidores de IA em clusters de treino e inferência de IA – que são, tecnicamente, supercomputadores – e que a empresa designa por SuperPODs.
Os SuperPODs precisam de melhores designs de referência
A implementação dos SuperPODs num Data Center existente, ou mesmo num novo Data Center de IA construído propositadamente, representa um desafio para os operadores de Data Centers, porque estes supercomputadores têm uma elevada densidade e requerem substancialmente mais energia e refrigeração do que as cargas de trabalho tradicionais dos Data Centers. Em resposta, a Schneider Electric estabeleceu uma parceria com a NVIDIA para simplificar e acelerar a implementação das ferramentas de TI com IA, incluindo os SuperPODs.
Neste sentido, tirámos partido da nossa experiência em infraestruturas de Data Centers, examinando as tecnologias avançadas de IA da NVIDIA, o que nos permitiu apresentar o primeiro design de referência de Data Center de IA disponível publicamente. Foram criados quatro designs de referência (três para cenários de retrofit e um para um Data Center construído propositadamente), com vista a fornecer orientações detalhadas com base em diferentes critérios – como o espaço ocupado, a densidade e a infraestrutura existente. Os projetos de retrofit criam espaço num local de TI existente para os SuperPODs com IA de aproximadamente 1MW. O projeto de nova construção, que suporta aproximadamente 2MW com densidades de rack de 70kW, pode ser dimensionado e replicado para operadores de Data Center que desejem construir um local de TI pensado especificamente para clusters de IA.
Para conhecerem em mais detalhe o valor e o resumo destes designs de referência, convido-vos a lerem o nosso documento “AI Reference Designs to Enable Adoption: An Executive Overview of a Collaboration Between Schneider Electric and NVIDIA”. Quando estiverem prontos para explorar os detalhes de engenharia, incluindo as especificações de design, as características de desempenho, as linhas elétricas, os diagramas de tubagem, as disposições do piso e as listas de equipamento, convido-vos também a analisarem os próprios designs.
Adicione um comentário