Artificiell intelligens har visat teoretisk potential för att förbättra byggnaders energieffektivitet, hållbarhet och hyresgästers välbefinnande. En verklig AI-lösning finns integrerad i Schneider Electrics öppna BMS-plattform EBO. Systemet implementerades i 250 av SISAB:s fastigheter och ledde till betydande förbättringar.
Sedan tidigare har SISAB flera gränssnitt för byggnadsstyrning och en centraliserad driftcentral för att kontrollera alla byggnadssystem. De har dessutom installerat temperatur- och CO2-sensorer i sina skolbyggnader, vilket genererade stora mängder data. Detta ledde till tre huvudsakliga utmaningar: att minska uppvärmningsenergi och kostnader samtidigt som inomhuskomforten bibehålls, att implementera AI utan att byta ut befintlig utrustning och att analysera och justera inställningar i realtid baserat på sensordata. För att lösa detta valde man att testa en AI-lösning i de befintliga lokalerna.
– Alla de fastigheter som har uppkopplade system och all den data som vi samlar kan hjälpa oss att bygga digitala tvillingar och via AI styra fastigheterna till rätt klimat. Detta är en enorm fördel som vi fick genom att koppla upp och digitalisera fastigheterna. Vi valde att göra detta för att få full kontroll på våra fastigheter så att vi kan fokusera på rätt åtgärder, säger Mats Carlqvist, Driftsamordnare Fastighetsautomation på SISAB.
AI-lösningen implementerades fullt ut i 250 skolor och förskolor med start i november 2020 och utvärderingar som genomfördes under vintermånaderna. En jämförelse av energiräkningar före och efter AI-implementeringen visade att AI-lösningen uppnådde fyra procent minskning av uppvärmningsenergi, 15 procent minskning av elförbrukning, 205 ton minskning av CO2e-utsläpp och 23 procent färre arbetsorder från hyresgäster.
– Det har varit väldigt lönsamt att investera i digitalisering och AI-lösningar. Vi har färre felanmälningar på sådant som är klimatrelaterat och vi har mindre energiåtgång. Det betyder att personalen och eleverna i skolorna har ett bättre optimerat klimat, avslutar Mats Carlqvist.
Denna framgångsrika AI-integration med befintliga byggnader visar potentialen för AI att optimera byggnadssystem. Även om detta främst fokuserar på optimering av HVAC-system kan AI ha många olika tillämpningar inom fastighetsförvaltning, resursallokering, beläggningsanalys, tillgångsspårning, åtkomstkontroll och säkerhet, samt mycket mer.
Lägg till en kommentar