Suomessa sähköverkon kapasiteetti on koetuksella, sillä sähkön kysyntä kasvaa ennätyksellistä vauhtia. Verkon kestävyydellä on muitakin haasteita, sillä myrskyjen ja muiden äärimmäisten luonnonilmiöiden aiheuttamat häiriöt todennäköisesti vain lisääntyvät tulevina vuosina. Sähköverkkoyhtiöt voivat parantaa resilienssiään uusimalla vanhoja järjestelmiä tekoälyratkaisuilla.
Suomessa on totuttu toimintavarmaan sähköverkkoon, mutta kulutuksen hurja kasvu tuo haasteita niistä vastaaville yhtiöille. Sähköverkon rakentaminen vaatii laajoja panostuksia, jotta energiaa riittää kaikille sektoreille kotitalouksista aina kasvavaan datakeskusmarkkinaan.
Kehitys- ja uudistustyötä kaivataan myös tulevaan varautumisen vuoksi. Osa haasteista, kuten energiankulutuksen kasvu, on suhteellisen helposti ennakoitavissa. Osa ongelmista taas syntyy arvaamattomista häiriöistä, joita esimerkiksi äärisäät voivat aiheuttaa.
Sähköä tarvitaan säässä kuin säässä
Sään aiheuttamat häiriöt ovat yksi merkittävimpiä sähkökatkoihin johtavia syitä sähkökatkojen syntymiselle Suomessa. Tämä näkyy etenkin haja-asutusalueilla, jossa ilmajohdot ovat edelleen yleinen sähkönsiirtomenetelmä. Kun säiden ääri-ilmiöt lisääntyvät, kasvaa myös riski ilmajohtojen katkeamiselle.
Sähköyhtiöiden asiakkaat odottavat poikkeustilanteissa reaaliaikaista viestintää ja sähköjen nopeaa palautumista. Kumpaankin tarpeeseen on helpompi vastata hyvällä varautumisella.
Ongelmatilanteissa verkonhallinnan tehokkuudella, erityisesti eri osastojen ja järjestelmien välisellä yhteistyöllä, on valtava merkitys. Juuri tällaisessa työssä tekoäly on parhaimmillaan.
Tekoäly seuloo olennaisen datan vauhdilla
Sähköverkon toimintahäiriöt vaativat aina välitöntä tilanteisiin reagointia. Valmistautuminen kannattaa pohjata aiemmin kerättyyn dataan, jota analysoimalla arvaamattomat käänteet voivatkin olla ennakoitavissa.
Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat tässä erityisen hyödyllisiä, sillä ne analysoivat reaaliaikaista dataa ja tunnistavat poikkeamia, jotka voivat johtaa häiriöihin. Järjestelmien avulla on mahdollista suunnitella jo ennalta toimenpiteitä sähköverkon häiriötilanteiden minimoimiseksi.
Uuden sukupolven verkkoratkaisut hyödyntävät tekoälyä ja koneoppimista ennennäkemättömällä tavalla. Näiden teknologioiden avulla voidaan analysoida valtavia määriä historiallista ja reaaliaikaista dataa, kuten kulutusprofiileja, tuotantotietoja ja sääennusteita.
Moderni järjestelmä analysoi ja ennakoi
Tekoäly kykenee tunnistamaan sääilmiöihin liittyviä poikkeamia, kuten lähestyvän myrskyn vaikutuksia kuormitukseen tai uusiutuvan sähkön tuotantoon, ja optimoimaan verkon toimintaa ennakoivasti.
Tämä tarkoittaa, että järjestelmät voivat automaattisesti säätää kuormitusta, aktivoida varavoimaa tai ohjata hajautettuja energialähteitä jo ennen kuin häiriö ehtii vaikuttaa asiakkaille asti.
Perinteiset, siiloutuneet järjestelmät eivät enää riitä vastaamaan näihin odotuksiin riittävän nopeasti. Kun käytössä on integroitu, dataohjautuva ja tekoälyavusteinen lähestymistapa, on sähköyhtiöiden reagointi ja resurssien kohdentaminen tehokkaampaa poikkeustilanteissa.
Lisää kommentti