In einem früheren Blog-Beitrag haben wir die Bedeutung von zuverlässigen Netzanalysatoren(auch bekannt als Spannungsqualitätsanalysator oder Netzanalyse Messgerät) erläutert. Dabei haben wir gezeigt, wie internationale Normen Herstellern helfen, Netzanalyse Messgeräte zu entwickeln, die präzise Daten für kritische Anwendungen liefern.

Ein wirklich zuverlässiges Überwachungsgerät ist zwar der Ausgangspunkt für jedes Unternehmen, das auf die Verfügbarkeit von Energie angewiesen ist. Doch das allein reicht nicht aus.

Was nützt es Ingenieuren und Facility Managern, über hochpräzise Daten zu verfügen, wenn sie diese nicht richtig interpretieren können und daraus keine konkreten Handlungsableitungen entstehen?

Aus diesem Grund sollten Netzanalyse‑Messgeräte nicht nur zuverlässig sein, sondern vor allem aussagekräftige, verständliche und praxisrelevante Informationen liefern, die Anwendern helfen, greifbare Ergebnisse zu erzielen. Genau darin liegt der wahre Mehrwert.

Traditionelle Ansicht von Netzqualität und Netzanalyse Messgeräten

Es gibt eine Reihe internationaler Normen, die Grenzwerte für verschiedene Parameter der Netzqualität in elektrischen Anlagen definieren. Beispiele dafür sind die bekannten EN 50160 oder IEEE 519. Moderne Netzanalyse‑Messgeräte orientieren sich in der Regel an diesen Normen, vergleichen die erfassten Messwerte mit definierten Grenzbereichen und warnen Anwender, sobald Systeme außerhalb zulässiger Werte arbeiten.

Dieses Vorgehen funktioniert gut in streng regulierten Umgebungen, in denen Energieversorger vertraglich verpflichtet sind, bestimmte Qualitätsstandards einzuhalten. Für die meisten Anwender, insbesondere auf der Verbraucherseite (z.B. in Industrieanlagen, Gewerbegebäuden oder kritischen Einrichtungen), liefert diese Bewertung jedoch nur ein unvollständiges Bild des tatsächlichen Systemzustands. Dafür gibt es zwei wesentliche Gründe:

• Die Daten liefern kaum Erkenntnisse über die eigentlichen Ursachen von Netzqualitätsereignissen. Ohne dieses Wissen können Anwender ähnliche Ereignisse in Zukunft kaum verhindern.

• Die Daten berücksichtigen nicht die Besonderheiten unterschiedlicher elektrischer Verteilungssysteme. Verschiedene Architekturen und Anlagen besitzen unterschiedliches Maß an Resilienz gegenüber Netzqualitätsereignissen. Ohne Kontext werden Nutzer mit Informationen überflutet, die kaum sinnvoll sind.

Deshalb ist es naheliegend, dass moderne Netzanalyse‑Messgeräte nicht nur normbasierte Messwerte bereitstellen, sondern vor allem kontextbezogene und umsetzbare Informationen, die echten Mehrwert bieten, z.B:

• Die Gesundheit und Leistung der elektrischen Anlagen überwachen
• Szenarien für Notfälle und Resilienz planen, um Betriebsausfälle bei typischen Ereignissen zu vermeiden
• Bei atypischen Ereignissen die Ursache schnell identifizieren, um die Betriebszeit zügig wiederherzustellen.

Die Dynamik der Arbeitswelt

Ein weiterer Faktor, der die Notwendigkeit greifbarer Ergebnisse verstärkt, ist der Wandel der Arbeitswelt.

Mitarbeitende tragen heute oft mehrere Verantwortlichkeiten gleichzeitig und haben kaum die Möglichkeit, sich so tief zu spezialisieren wie früher. In einem dynamischen Umfeld mit vielen parallelen Aufgaben fehlt schlicht die Zeit, sich durch umfangreiche Datenmengen zu arbeiten. Stattdessen erwarten sie klare Antworten: Was ist zu tun und warum?

Sie wünschen sich, dass intelligente Geräte und Systeme sie aktiv unterstützen, so selbstverständlich, wie Streaming‑Dienste personalisierte Empfehlungen geben.

Auch Unternehmen entwickeln sich schnell weiter: Produktlebenszyklen werden kürzer, Kundenanforderungen steigen, Informationen stehen jederzeit zur Verfügung. Agilität wird zum entscheidenden Faktor.

Das wirft zentrale Fragen auf:

• Wer kann sich wirklich leisten, tief in Daten einzutauchen und komplexe elektrische Systeme zu analysieren?
• Sollte das nicht Aufgabe der Spezialisten sein, die die Infrastruktur bereitstellen?
• Sollte diese Infrastruktur nicht lernfähig sein und sich anpassen?

Wir sind überzeugt, dass die Antworten darauf klar sind: Niemand – Ja – und Ja

Doch viele Hersteller verfolgen weiterhin den „alten Ansatz“: Geräte, die riesige Datenmengen erzeugen, aber nur wenige verständliche, praxisrelevante Informationen liefern, insbesondere für Anwender ohne Spezialwissen.

Der Weg zu greifbaren Ergebnissen

Optimalerweise sollte der Weg zu greifbaren Ergebnissen daher auf zwei Grundpfeilern basieren:

1. Datenbereitstellung über die Normanforderungen hinaus

Fokus auf den Nutzen für Endnutzer. Informationen, wie der Ort, an dem ein bestimmtes Ereignis ausgelöst wurde, die Ursache des Ereignisses, die betroffenen Teile des Systems und die finanziellen Auswirkungen des Ereignisses. Dies sind aussagekräftige Informationen, die den notwendigen Kontext liefern, um greifbare Ergebnisse zu erzielen.

2. Nutzung von Software, Analytics und KI entlang der Wertschöpfungskette

Es sind spannende Zeiten für eine traditionelle Branche, in der es in den letzten Jahren kaum Innovationen gab. Aber nur wenige Hersteller scheinen diese Chance voll ausgeschöpft zu haben. Die Herausforderung für die heutigen Hersteller von Netzanalyse Messgeräten besteht darin, den Wert historischer Netzqualitäts-Bewertungen zu extrahieren, weiterzuentwickeln und an die sich wandelnden Anforderungen des modernen Stromnetzes und der modernen Belegschaft anzupassen. Die Aufgabe heutiger Hersteller besteht darin, den Wert aus klassischen Netzqualitäts‑Bewertungen zu extrahieren und ihn an die Bedürfnisse moderner Netze und Arbeitskräfte anzupassen.

Moderne Messgeräte liefern heute enorme Mengen hochwertiger Daten. Doch ihr eigentlicher Mehrwert entsteht erst dann, wenn diese Daten in übergeordneten Software‑ und Analysesystemen verarbeitet werden.
Durch den Einsatz von Cloud‑ und On‑Premise‑Tools, datenbasierter Analytik und KI‑gestützten Auswertungen können Muster erkannt, Ereignisse klassifiziert und Zusammenhänge nachvollzogen werden. Eine zentrale Rolle spielt dabei unsere eigene Energiemanagement‑Lösung EcoStruxure™ Power Monitoring Expert (PME). Als Teil der EcoStruxure‑Architektur verbindet PME IoT‑fähige Messgeräte, leistungsstarke Analytik und verteilte Intelligenz zu einem durchgängigen System für zuverlässige und effiziente Stromnetze. Die Software ist speziell für energiekritische und energieintensive Anlagen entwickelt und bildet den idealen Einstieg in ein vollständig digitalisiertes elektrisches Netzwerk.

Praxisnahe eGuides & Branchenlösungen

Für unterschiedliche Industrien haben wir spezialisierte Lösungsansätze entwickelt und in kompakten eGuides für Sie verpackt. Das ist ideal, um typische Netzqualitätsprobleme zu verstehen und gezielt anzugehen:

• Lösungen für die Netzqualität in der Industrie: Verbesserung der Zuverlässigkeit, Effizienz und Widerstandsfähigkeit in anspruchsvollen Industrieumgebungen.
• Lösungen für die Netzqualität in Rechenzentren: Verbesserung von Effizienz, Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit.
• Netzqualität für die eMobility-Infrastruktur: Auf dem Weg zu zuverlässigeren Ladenetzen.
• Lösungen für die Netzqualität in der Halbleiterindustrie: Präzision, Zuverlässigkeit und Effizienz in der Halbleiterfertigung.
• Netzqualität im Gesundheitswesen: Schutz von Einrichtungen und Verbesserung der Ergebnisse für Patienten und Unternehmen des Gesundheitswesen.

Diese Ressourcen bieten praktische Orientierung und konkrete Handlungsempfehlungen für Ihre jeweilige Anwendung.

Darüber hinaus:

• Erfahren Sie mehr über Power Quality und unseren Netzanalyse Messgeräte.
• Lesen Sie unseren Blogbeitrag aus der Power Quality Reihe: Wie gewährleisten intelligente Netzanalysatoren echte Zuverlässigkeit für kritische Anwendungen?
• Laden Sie sich auch unser englischsprachiges Whitepaper zum Thema Analytics enabled by waveform analysis herunter.

Schauen Sie auch unser Video zum PowerLogicTM Advanced Metering: